Nejistota a sázení: Co nás naučí draft NBA?
16.října 2020 se sešli generální ředitelé 30 největších basketbalových týmů a uzavírali sázky.
Na rozdíl od tradičních sázek na 1X2 nebo handicapů se jedná se o sázky na budoucí kariérní vývoj basketbalistů. Ve skutečnosti se však od sebe moc neliší.
Stejně jako u sportovních sázek je výběr hráče v draftu NBA o pravděpodobnosti. Jelikož ve hře jsou miliony dolarů, správné posouzení těchto pravděpodobností může znamenat rozdíl mezi draftováním Johnyho Flynna či Stepha Curryho.
Právě tohle z draftu NBA nejspíše dělá tak lákavou podívanou, ale co se z této akce můžeme naučit my?
Vysoké sázky a odborný vhled
NBA kluby mají týmy analytiků, kteří se věnují vyhodnocení schopností a potenciálu mladých hráčů dostupných pro draft. Dělají rozhodnutí v hodnotě několika milionů dolarů a to v relativně krátkém čase.
Aby mohli dělat efektivně, mají přístup k široké škále informací a odborných znalostí, které výrazně předčí informace průměrného fanouška basketbalu. Zní to povědomě?
V některých ohledech jsou NBA kluby ve stejné pozici jako sázkovka. Byl by průměrný basketbalový fanoušek schopný předpovídat trajektorii draftových výběrů lépe, než tým profesionálních analytiků? A co začínající basketbalový expert vyzbrojený tabulkou?
Se vší pravděpodobností nikoliv. Stejně jako jsou kurzy na sázkařském trhu nasazeny proti sázejícím, profesionálové by měli porazit i toho nejhorlivějšího basketbalového fanouška.
Každý, kdo má svůj účet u Fortuny, může sledovat přímé přenosy na PC, tabletu i mobilu zdarma.
FortunaJak dobří jsou odborníci?
Data nám říkají, že pozici, kterou hráč zaujme v draftu, je přiměřenou předpovědí jeho hodnoty jako hráče (počítáno z celkových přidaných výher):
Korelace mezi pozicí na draftu a přidanými výhrami je nepřehlédnutelná, částečně kvůli malému vzorku způsobenému omezenými drafty, ale celkově se můžete přesvědčit, že týmy řadí hráče převážně správně.
Tato korelace je ovšem daleko od efektivity sázkového trhu. Velkým faktorem bude velikost vzorku a my bychom očekávali, že korelace bude u mnoha konceptů jasnější, ale je nelze počítat s tím, že proces výběru by někdy mohl být tak úspěšný jako sázkové kurzy. Proč tomu tak je?
Proč jsou výběry draftu tak těžké?
Kluby NBA do procesu draftování se skauty a analytiky investují miliony dolarů. Proč je tak obtížné vypracovat přesný vývoj?
Velké množství nehmotných proměnných
Proměnné, které hrají roli při draftu NBA je široké spektrum a často je obtížné je kvantifikovat. Jaká je mentalita hráče? Je jeho tělo náchylné ke zranění? Jak se přizpůsobí novému městu a životnímu stylu? Než se podíváte na samotné basketbalové schopnosti, musíte tohle vše zvážit.
Čím více proměnných je třeba posoudit a čím abstraktnější jsou, tím těžší je přesně zredukovat je na pravděpodobnost.
Dlouhé časové období
Jak se zmiňuje autor knihy Superforecasting, čím dále v budoucnu se událost bude odehrávat, tím je obtížnější odhadnout pravděpodobnost. Nově nedraftovaní NBA hráči dostávají smlouvu na dva či tři roky a potom musí doufat, že dostanou další (mnozí z nich ji nedostanou).
Předvídat, jak se hráči bude dařit během několika sezón, je obtížnější než vypočítat pravděpodobnost toho, že tým vyhraje jeden zápas. Nejen, že počet proměnných je větší, ale je také obtížnější je kvantifikovat po delší časové období.
Pobídky a zaujatost
Leslie Alexander pracující pro Houston Rockets uvedl, že uvažování jeho týmu před výběrem Daryla Moreyho „nebylo moc dobré“. Leslie uvedl, že Rockets měli přístup ke všem datům a technologiím, ale nepoužívali je správně.
Sám Morey hovoří o předpojatosti tehdejšího procesu výběru, kdy se příliš mnoho soustředili na pohovory s hráčem a vnitřní pocity, které se významně lišily od datových výstupů.
Zainteresované strany v rámci týmů NBA jsou motivováni k udržení současného stavu, protože to pomáhá udržet jejich pracovní místa. Lidé nemají rádi změny.
To je v ostrém kontrastu se světem sázek, kde odmítnutí přizpůsobit se lepším procesům povede k velkým finančním ztrátám pro sázejícího nebo bookmakera. Pravděpodobně to odpovídá značné částce rozdílu v efektivitě mezi těmito dvěma oblastmi.
Zdroj: pnc.com
Můžete se podělit s jinými čtenáři níže
